Timetable

• AI 신약개발 국내 제약바이오 현주소는

• 10:30~10:50

  AI, 생체 분자의 이해에서 치료제 설계까지

  갤럭스 석차옥 대표이사

  

  

  갤럭스

  석차옥
  대표이사

  강연 제목

  AI, 생체 분자의 이해에서 치료제 설계까지

  이력 및 약력

  ◾1999.01~1999.12 시카고대학교 화학부 박사후연구원
  ◾2000.01~2000.05 MIT화학과 박사후연구원
  ◾2000.06~2004.07 USCF약학화학과 박사후연구원
  ◾2008.04~2010.03 고등과학원 계산과학부 겸직교수
  ◾2004.08~현재 서울대학교 화학부 교수
  ◾2025.07~현재 한국과학AI포럼 대표의장
  ◾2020.09~현재 ㈜갤럭스 대표이사

  소개

  석차옥은 서울대학교 화학부에서 단백질 구조 예측 및 분자 설계 분야의 독창적 방법론을 개척하며 세계적 권위자로 자리매김하였다. 2020년 제자들과 함께 AI 신약개발 기업 갤럭스(Galux)를 공동 창업하여 학문적 성과를 산업적 혁신으로 확장하고 있다. 갤럭스는 자체 개발한 AI 단백질 설계 플랫폼 GaluxDesign을 통해 세계적 주목을 받고 있으며, 이를 기반으로 혁신적인 신약개발 프로그램을 선도하고 있다. 아울러 그는 한국과학AI포럼(KSAIF)을 주도하며, 과학AI를 국가 전략기술로 확립하고 글로벌 경쟁력을 갖춘 생태계 조성을 위해 활발히 활동하고 있다.

  강연 요약

  AI는 과학 발전의 역사 속에서 심화되고 세분화되어 온 학문을 다시 통합하며, 과학을 단순한 도구 지향적 활동이 아닌 목적 지향적 탐구로 전환시켜 학문과 산업 전반에 새로운 도약을 이끌고 있다. 생명과학과 바이오산업은 이러한 AI 전환의 최전선에 있다. DNA 구조 규명, 게놈 프로젝트, 크리스퍼 기술 등 20세기의 성과를 토대로, 21세기에는 단백질 구조예측 및 설계 AI가 등장하여 정밀하고 효율적인 신약 개발을 가능하게 하고 있다. 본 강연에서는 인공지능의 4하 원칙을 바탕으로, AI가 단백질 구조를 '이해'하고 새로운 분자를 '설계'할 수 있는지를 평가하는 바이오 튜링 테스트 개념을 소개한다. 더불어 CAR-T, 항체치료제, ADC와 같은 차세대 치료제 개발에서 정밀 타겟팅의 필요성과 이를 뒷받침하는 AI의 역할을 논의한다. 마지막으로 학문, 산업, 공공 영역이 함께 참여하는 바이오AI 생태계와 계층별 파운데이션 모델 구축을 제안하며, 이를 통해 과학AI가 국가 전략기술로 자리매김하고 글로벌 바이오산업 혁신을 견인할 수 있음을 전망한다.

• 10:50~11:10

  데이터에서 가치까지: 연구자와 경영진을 위한 AI 신약개발 로드맵

  (주)파미노젠 김영훈 대표이사

  

  

  (주)파미노젠

  김영훈
  대표이사

  강연 제목

  데이터에서 가치까지: 연구자와 경영진을 위한 AI 신약개발 로드맵

  이력 및 약력

  現 ㈜파미노젠 대표, (사)AI 신약설계연구센터 센터장
  학력: 숭실대학교 화학과 석·박사
  전문분야: 인공지능 기반 신약개발, 분자모델링, 계산화학
  주요 경력:
  종근당 종합연구소 수석연구원
  크리스탈지노믹스 책임연구원
  (사)분자설계연구소 부소장

  소개

  30여 년간 신약개발 및 AI·분자모델링 연구 주도
  정부·산업체 공동 연구 50여 건 수행
  다수의 항암제·대사질환 치료제 후보 발굴 및 임상 진입
  AI 기반 신약개발 소프트웨어 LuciNet 개발
  국제 저널 논문 및 특허 다수 보유

  강연 요약

  인공지능(AI)은 신약개발의 속도와 성공률을 혁신적으로 높이며, 제약·바이오 산업의 새로운 성장 동력으로 부상했습니다. 글로벌 시장에서는 이미 AI 기반 신약 후보물질이 임상 단계에 진입했고, 미국과 유럽의 빅파마들은 AI 전문기업과 협력을 통해 파이프라인을 확장하고 있습니다. 중국과 일본 역시 정부와 민간이 대규모 투자를 이어가며 경쟁에 합류해, 세계는 지금 AI 신약개발 주도권 경쟁에 돌입했습니다.
  글로벌 AI 신약개발 시장 규모는 2030년까지 수십조 원 이상 성장 전망하고 있고 투자트랜드는 빅파마–AI 스타트업 공동연구, 벤처캐피털 대규모 투자가 지속되고 있습니다. 한국은 AI와 데이터 역량을 기반으로 글로벌 경쟁에 본격적으로 합류할 수 있는 전략적 기회를 맞고 있습니다. 정부의 R&D 지원과 민간의 투자 확대가 결합된다면, 국내 제약·바이오 산업의 글로벌 도약이 가능할 것입니다.
  이번 강연에서는 AI 신약개발의 현주소와 비전, 글로벌 성과, 산업적 기회를 종합적으로 제시하여 AI는 단순한 실험 보조가 아니라 연구·산업 전반을 혁신하는 파트너로 자리매김하고 있다는 것을 보여 드릴 것 입니다. 이번 강연을 통해 제약산업 종사자 분들과 관계사 분들께서는 “AI 신약개발이 단순한 가능성이 아니라 이미 현실로 다가온 미래”라는 사실을 직접 확인하여 글로벌 경쟁의 흐름 속에서 한국이 나아갈 길을 고민하고, 인공지능이 열어가는 신약개발의 무궁무진한 비전을 공유하는 장이 될 것입니다.
  또한 이번 강연에서는 인공지능 신약개발의 비전과 가능성을 균형 있게 살펴보고, 전세계 동향 속에서 한국이 나아가야 할 전략적 위치를 논의하며 또한 데이터·모델링 한계와 정책적 지원의 필요성을 짚어내며, AI 신약개발이 단순한 환상이 아닌 지속 가능한 혁신 전략으로 자리매김할 수 있는 길을 제시합니다. 청중들은 이 강연을 통해 글로벌 경쟁의 흐름과 그 속에서 우리가 만들어 갈 미래를 새롭게 바라보게 될 것입니다.

• 11:10~11:30

  AI 기반 디지털헬스케어 혁신 추진

  보건복지부 의료정보정책과 박지민 서기관

  

  

  보건복지부 의료정보정책과

  박지민
  서기관

  강연 제목

  AI 기반 디지털헬스케어 혁신 추진

  이력 및 약력

  - 고려대학교 사회학과·법학과 졸업
  - 행정고시 59회
  - (보건복지부) 보건산업진흥과, 보건의료정책과, 국민연금재정과, 건강증진과 등 근무
  - 현 첨단의료지원관 의료정보정책과 근무 중

  소개

  - 첨단의료지원관 국기획
  디지털헬스케어법 및 AI 기반 디지털헬스케어 혁신 전략 등 총괄 기획

  강연 요약

  ▶ AI는 인구고령화, 의료비 증가, 의료자원 불균형 등 난제 해결과 의료 질을 혁신할 수 있는 핵심적 동인
  - 신속·정확한 진단보조, 업무부담 경감, 정밀의료 실현, 예방의료 강화로 의료 서비스 제고 및 국민의료비 절감에 동시 기여 가능
  ▶ 복지부는 「의료 AI·제약·바이오헬스 강국 실현」을 국정과제에 포함, AI·디지털 전환 및 과감한 미래 투자로 디지털 헬스케어 혁신 추진

• 글로벌 선도 K-디지털헬스 되려면

• 11:15~11:35

  의료 AI, 시장과 경쟁에 대한 제언

  주식회사 뷰노 정문정 사업실장

  

  

  주식회사 뷰노

  정문정
  사업실장

  강연 제목

  의료 AI, 시장과 경쟁에 대한 제언

  이력 및 약력

  前 주식회사 뷰노 마케팅팀장
  前 이우소프트 전략기획실 책임
  School of Art Institute of Chicago 학사 졸업

  소개

  뷰노에서 시장분석부터 제품 사용화까지 사업의 전 과정을 이끌고 있는 사업실장을 맡고 있습니다.

  강연 요약

  평가유예 제도를 통해 비급여 시장에 먼저 진출한 신의료기술, 뷰노메드 딥카스의 사업화 여정을 소개하고자 합니다.
  본 강연에서는 딥카스의 개발 배경, 시장 도입 과정, 임상 근거 확보 등 인공지능 의료기기의 사업화를 위한 과제들을 상세히 다루며,
  이를 바탕으로 국내 인공지능 의료기기 시장의 현재 상황과 향후 도전 과제에 대해 함께 전망합니다.

• 11:50~12:10

  AI 헬스케어 산업 가속화를 위한 의료 데이터 거래와 가치 평가

  차의과학대학교 의학전문대학원 정보의학교실 AI 정보의학연구소 김명관 연구 교수

  

  

  차의과학대학교 의학전문대학원 정보의학교실 AI 정보의학연구소

  김명관
  연구 교수

  강연 제목

  AI 헬스케어 산업 가속화를 위한 의료 데이터 거래와 가치 평가

  이력 및 약력

  경북대학교 보건학 박사
  대한디지털헬스학회 이사

  소개

  보건의료정보학에 대한 도메인 지식에 기반한 의료 빅데이터, AI 모델 개발 역량을 보유한 보건의료 데이터 사이언티스트이자 디지털 헬스케어 및 의료 데이터 가치 평가 전문가

  강연 요약

  4차 산업혁명 초거대 AI와 데이터 경제 시대에서 AI 헬스케어 산업 가속화를 위해서는 미래 기술 실현 원료이자, 자산으로서 데이터를 유통 및 거래함으로서 활용성 증강이 필요합니다. 이에 의료 데이터가 필요한 국내 기업들의 데이터 거래 수요, 거래 시 애로사항 및 이러한 이슈를 해결하기 위한 의료 데이터 가치 평가 그리고 더 나아가서 데이터 경제 시대에 새로운 직업군의 탄생까지 관련 동향을 전합니다.

• 12:10~12:30

  의료영상 (X-ray, 초음파) 기반 인공 유방 보형물 진단 AI 솔루션 개발

  더블유닷에이아이 김재홍 대표

  

  

  더블유닷에이아이

  김재홍
  대표

  강연 제목

  의료영상 (X-ray, 초음파) 기반 인공 유방 보형물 진단 AI 솔루션 개발

  이력 및 약력

  현, 더더블유의원 & 더블유닷에이아이 대표

  소개

  의료영상 (X-ray, 초음파) 기반 인공 유방 보형물 진단 AI 솔루션 개발

  강연 요약

  당사 더블유닷에이아이는 초음파와 X-ray 이미지를 이용하여 여성암 1위 유방암검진과 전세계 여성성형 수술 1위인 가슴 성형수술 시장이교차하는 유방보형물 검진이라는 “미충족 수요’가 발생하는 Vertical Market을 개척하고 있는 세계 최초 유방보형물 관련 AI 솔루션 “W Expert” 개발 업체입니다.
  먼저, 초음파 이미지 기반 AI 솔루션인 “W Expert” 를 국내 다기관 임상시험하여 95% 정확도 검증을 통해 식약처 허가를 앞두고 있고, 동시에 유방검진 Screening test로 널리 쓰이는 Mammogram 이미지를 이용한 파열 진단AI 솔루션도 개발하고 있습니다.
  자사 유방보형물 타입 구별 및 부작용진단 AI 솔루션 “W Expert” 는 130만장이상의 전세계 주요 보형물 초음파 이미지 Dataset이 학습데이터로 사용되고, 이를 통해 파열과 구형구축 같은재수술이 필요한 중대한 부작용 탐지 알고리듬들이 탑재되었습니다.
  자사 솔루션 ‘W Expert’의 진정한 가치는 95%가 넘는 정확도 뿐만아니라, 부작용 유무에 따라 진료우선순위를 결정하는데 도움을 주는Triage기능, 분석결과를 종합하여 적절한 치료방법을 제시하고, 분석결과를 출력하는 기능,필요 시 관련 전문의와 협진 서비스를 제공하는 등의 실제임상현장에서 필요로 하고 있는 다양한 부가 서비스를 제공한다는 점이 있습니다.
  또한 보형물 파열 위험 예측도도 제공하며 RWEaaS (Real-World Evidence as a Service) AI 솔루션으로 진단 AI가 갖춰야 할 서비스 뿐만아니라 자사만의 특별한서비스가 결합되어 국.내외 시장에 진출할 계획입니다.
  ‘W Expert’ 는 단순히 진단 알고리듬을 제공하는 것을 넘어 의사와 환자에게 필요한 서비스를다양한 방법으로 제공하는 “가치“ 기반의 기술로써, 이는 ㈜더블유닷에이아이의 핵심 가치입니다.

• 12:30~12:50

  디지털의료제품법 및 규제지원 프로그램 소개

  한국의료기기안전정보원 이종록 본부장

  

  

  한국의료기기안전정보원

  이종록
  본부장

  강연 제목

  디지털의료제품법 및 규제지원 프로그램 소개

  이력 및 약력

  (현)한국의료기기안전정보원 규제지원본부장
  (전)한국의료기기공업협동조합 연구개발팀장
  (전)식품의약품안전청 연구원

  소개

  강연 요약

  인공지능(AI)이나 로봇, 가상·증강현실(VR·AR) 기술 등 디지털 기술을 적용한 디지털의료제품 발전과 국민안전을 제고하기 위해 제정한 「디지털의료제품법」이 `25.1.24일부터 시행되었으며, 이와 함께 다양한 규제지원 프로그램도 함께 추진 되고 있다.
  본 발표에서는 디지털의료제품법의 간략한 소개와 첨단 디지털의료제품의 확산을 가속화 할 수 있는 프로그램을 소개하고자 한다.