Timetable

• AI in Action 산업현장을 움직이는 AX 기술

• 10:00~10:20

  AI Agent와 All-In-One 플랫폼이 만드는 지능형 업무 환경의 미래

  더존비즈온 송호철 플랫폼사업부문 대표

  

  

  더존비즈온

  송호철
  플랫폼사업부문 대표

  강연 제목

  AI Agent와 All-In-One 플랫폼이 만드는 지능형 업무 환경의 미래

  이력 및 약력

  現) 대통령직속 국가인공지능전략위원회 산업AX·생태계분과 분과위원
  現 더존비즈온 플랫폼사업부문 대표
  現 공공데이터 전략위원회 민간위원
  前 대통령직속 디지털플랫폼정부위원회 민간위원
  前 개인정보보호위원회 개인정보기술포럼 위원
  前 대통령직속 4차산업혁명위원회 민간위원
  前 대통령직속 데이터특별위원회 위원

  소개

  더존비즈온 플랫폼사업부문을 이끌고 있으며 기술 기반의 플랫폼 혁신을 주도하고 있습니다.
  특히 DX를 넘어 AX를 선도하며, ERP 중심의 기업 서비스에서 더 나아가 의료·공공 등 산업 전반에 AI를 접목하는 전략을 추진하고 있습니다.

  강연 요약

  더존비즈온 All-In-One 업무 플랫폼과 AI Agent의 결합을 통해 지능형 업무 환경을 구현하는 실제 사례를 다룹니다.
  생성형 AI와 Agent 기술을 업무 프로세스에 직접 적용함으로써 일하는 방식의 혁신과 생산성 향상이 어떻게 이루어지는지 소개하고, 앞으로의 업무 전환(AX) 방향을 제시합니다.

• 10:20~10:40

  피지컬AI를 통한 제조업 혁신

  포스코DX 윤일용 AI기술센터장, 상무

  

  

  포스코DX

  윤일용
  AI기술센터장, 상무

  강연 제목

  피지컬AI를 통한 제조업 혁신

  이력 및 약력

  (현) 포스코DX AI기술센터 센터장(상무)
  (현) 포항공과대학교 인공지능대학원 겸직교수
  (전) 현대자동차 로봇지능팀 팀장
  (학력) 서울대학교 전기공학부 학사, 박사(석박통합과정)

  소개

  윤일용 상무는 서울대학교 전기공학부에서2001년에 학사, 2007년에 박사학위를 취득했다.
  삼성디스플레이와 현대자동차에서 GPU 및 딥러닝 기술을 개발하고 서비스로봇을 위한 AI와 SW 기술로 발전시켰다.
  현재는 포스코DX에서 제조업을 위한 산업AI 기술 개발을 리딩하고 있다.

  강연 요약

  현재 제조 산업은 생산성 향상이 시급한 과제로 떠오르고 있으며, 이를 위한 자율 제조가 핵심 화두로 부상하고 있습니다.
  본 발표에서는 자율 제조 실현을 위해 Physical AI가 갖는 의미와 기존 AI와의 본질적 차이를 살펴봅니다.
  이어서 Physical AI 구현을 위해 필수적인 센서 엔지니어링과 가상 환경 기반 엔지니어링의 역할을 실제 사례를 통해 구체적으로 설명합니다.
  마지막으로, 제조업이 지향해야 할 Physical AI의 발전 방향을 제시합니다.

• 10:40~11:00

  기업의 에이전틱 AI 도입 전력

  LG CNS 임은영 AI클라우드 사업부 AI센터 GenAI사업담당

  

  

  LG CNS

  임은영
  AI클라우드 사업부 AI센터 GenAI사업담당

  강연 제목

  기업의 에이전틱 AI 도입 전력

  이력 및 약력

  - 2025년 7월~ 현재, LG CNS AI센터 Generative AI 사업담당
  - 2023년 7월~ 2025년 6월, LG CNS AI센터 Generative AI 사업단장
  - 2019년~ 2023년 6월, LG CNS AI/RPA사업팀장
  : 2000년 12월, LG CNS 입사

  소개

  LG CNS AI클라우드 사업부 AI센터 GenAI사업담당 임은영입니다.

  강연 요약

  AI는 자율적으로 판단하고 행동하는 에이전틱AI로 발전하고 있습니다.
  이에 따라 기업은 개별적인 도입을 넘어 전사적 관점에서 에이전틱AI 생태계 전반을 연계하고 통제할 수 있는 전략적 운영 체계를 갖춰야 합니다.
  이를 위해서는 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
  LG CNS의 AX Foundry Platform ‘AgenticWorks’는 다양한 환경과 통합이 가능한 유연한 구조와 에이전트 개발부터 운영까지 AI-Full lifecycle을 아우르는 기능성, 누구나 만들고 활용할 수 있는 실무 중심 확장성을 모두 갖춘 엔터프라이즈형 에이전틱AI 플랫폼입니다.

• 11:00~11:20

  Agentic AI 시대 공공 AX 혁신

  주식회사 포티투마루 김동환 대표이사

  

  

  주식회사 포티투마루

  김동환
  대표이사

  강연 제목

  Agentic AI 시대 공공 AX 혁신

  이력 및 약력

  (현) 주식회사 포티투마루 대표이사
  (전) SK Communications 검색사업본부 본부장
  (전) 엠파스 검색개발실장

  소개

  • 국가AI위원회 기술·혁신 전문위원 (대통령직속)
  • 디지털플랫폼정부위원회 공공AI 전문위원 (대통령직속)
  • 탄소중립녹색성장위원회 기후테크 전문위원 (대통령직속)
  • National AI Research Lab 멤버 (과학기술정보통신부)
  • AI 안전연구소(AI Safety Institute) 컨소시엄 (과학기술정보통신부)
  • 중소기업 혁신 네트워크 포럼 AX 전문위원 (중소벤처기업부)
  • AI미래포럼 공동 의장 (과실연)
  • 초거대AI추진협의회 부회장 (한국인공지능•소프트웨어산업협회)
  • AI휴먼소사이어티 이사장•공동회장

  강연 요약

  AlphaGo부터 ChatGPT, Agentic AI를 넘어 Physical AI까지.
  생성형 인공지능의 최신 글로벌 트렌드를 톺아 보고,
  초거대 AI가 다양한 전문 도메인에서 어떻게 융합되고 활용되는지,
  산업 AX, 공공 AX의 발전 방향을 짚어 본다.
  특히, 범정부 초거대 인공지능(LLM) 공통기반 플랫폼,
  미래국방가교 AI 군수통합정보시스템,
  방산 특화 AI 설계 지원 솔루션,
  대국민 심리케어 상담사 보조 Agent,
  부산형 공공행정 생성형 AI 융합 서비스 등
  공공 AX 사례 중심으로 Best Practice를 공유한다.

• AI in Action 산업현장을 바꾸는 기술들

• 11:20~11:40

  미래의 건강한 집 : 건강한 삶은 집에서 시작된다

  세라젬 이경수 대표이사 사장

  

  

  세라젬

  이경수
  대표이사 사장

  강연 제목

  미래의 건강한 집 : 건강한 삶은 집에서 시작된다

  이력 및 약력

  03년 세라젬 입사
  09년 1월 ~ 16년 3월 해외영업기획, 영업전략,영업기획 팀장
  16년 4월 영업지원본부장
  17년 2월 중국법인 영업본부장
  18년 5월 전략기획본부장
  21년 5월 세라젬 전략사업 대표 / 세라젬 C&S 법인 대표
  21년 12월 세라젬 대표이사 사장 취임
  
  21년 4월 대한민국 마케팅 대상 산업통상자원부 장관상
  22년 12월 ‘59회 무역의날’ 해외시장 개척/수출활성화 대통령 표창
  23년 11월 ‘제 25회 대한민국 디자인대상’ 국무총리 표창

  소개

  세라젬 이경수 대표이사 사장은 2004년 신입사원으로 입사해 마케팅, 영업, 전략기획 등 다양한 부서에서 두루 역임하였으며,
  2018년부터 세라젬 국내 사업을 총괄하며 새로운 비즈니스 모델을 구축하는데 기여했다.
  
  ‘좋은 삶의 시작’이라는 기업 슬로건 아래 가치창조 경영, 고객중심경영, 디자인혁신 등을 바탕으로 완전히 새로운 제품과 조직문화, 시스템등을 대거 도입하며 경영혁신을 이뤄냈다.
  
  그 결과 이경수 대표가 이끈 전략사업부문(국내 신규 비즈니스)매출이 2018년 208억에서 2021년 4964억원으로 2386% 기록적인 성장세를 이뤘으며 2021년 12월 대표이사로 취임하였다.

  강연 요약

  미래의 집은 인류에게 어떤 의미로 다가올까?
  세라젬이 꿈꾸는 'HOME’은 단순한 거주 공간이 아니라, 건강한 삶이 시작되고 가족 모두가 맞춤형 웰니스케어를 누리는 초개인화 공간이다.
  세라젬은 의료기기 기술을 기반으로 한 대표 제품, 척추 관리 의료가전을 통해 홈 헬스케어 디바이스의 새로운 패러다임을 열었다.
  이어 2024년부터는 코어·운동·휴식·뷰티·순환·에너지·정신의 7대 웰니스 영역을 정의하고, 각 영역에서 혁신적인 제품들을 선보이고 있다.
  세라젬의 모든 제품은 DNA, 뇌파·맥파 기반 멘탈 데이터, 체성분, 혈압, 혈당 등 바이오 데이터를 측정하며,
  이를 세라체크(CeraCheck) 시스템을 통해 건강 습관 관리와 연결한다.
  
  또한, IoT 기반 설계를 통해 사용자는 보다 개인에게 최적화된 경험을 누릴 수 있다.
  가족이 함께 살아가는 집에서, 나만의 라이프로그 데이터와 세라젬의 혁신적인 제품들이 결합해 만들어내는 경험.
  그것은 나를 건강하게 하고, 우리 가족 모두에게 활력을 불어넣는 AI 웰니스 케어 홈, 이것이 세라젬이 준비하는 새로운 미래의 집이다.

• 11:40~12:00

  뷰티 산업에서의 Vertical AI Agent - 고객경험 및 R&D 혁신

  아모레퍼시픽 디지털전략유닛 디지털기술개발디비전 홍성봉 상무 / 디비전장

  

  

  아모레퍼시픽 디지털전략유닛 디지털기술개발디비전

  홍성봉
  상무 / 디비전장

  강연 제목

  뷰티 산업에서의 Vertical AI Agent - 고객경험 및 R&D 혁신

  이력 및 약력

  서울대학교 전기공학부 학사/석사 (디지털신호처리전공)
  (前) 하나로통신(현 SKBroadband) 연구원
  (前) 삼성전자 정보통신총괄 Software Developer
  (前) NHN 게임플랫폼개발총괄, 데이터사이언스마케팅랩 / 이사
  (前) 스마일게이트 기반기술개발담당 / 이사
  (現) 아모레퍼시픽 Chief Digital Technology Officer

  소개

  아모레퍼시픽에서 디지털전환과 AI Transformation을 통한 회사의 변화를 이끌고 있으며, 데이터 기반의 기술과 AI의 적극적 활용으로 대외 서비스의 개발, 업무 프로세스의 혁신에 힘쓰고 있다.

  강연 요약

  아모레퍼시픽은 회사 전체의 업무 프로세스에서 공격적으로 AI를 도입하고 있고, 일부는 실험 단계를 넘어서서 현장에서 적극적으로 활용되고 있기도 하다.
  
  아모레퍼시픽 전사적인 AI Transformation을 진행하는 방향에 대하여 간략하게 소개하고, 그 중에서 현재 계속 진화를 거듭하고 있는 뷰티 분야의 Vertical AI Agent의 개발 과정과 현재 단계, 그리고 미래의 비전에 대하여 공유하는 자리이다.

• AI의 새로운 미래 전략과 확장

• 13:30~13:50

  'Brity Copilot', AI Agent로 기업의 일하는 방식을 바꾸다

  삼성에스디에스 (SAMSUNG SDS) 창성중 상무 (C&C 사업팀장)

  

  

  삼성에스디에스 (SAMSUNG SDS)

  창성중
  상무 (C&C 사업팀장)

  강연 제목

  'Brity Copilot', AI Agent로 기업의 일하는 방식을 바꾸다

  이력 및 약력

  현) 삼성 SDS C&C 사업팀장

  소개

  창성중 상무는 현재 삼성SDS C&C사업팀장으로, 기업의 일하는 방식을 연구하고, 생성형AI를 통해 기업 업무를 혁신하고 있습니다.

  강연 요약

  기업의 AI Transformation 을 위한 고려사항과 삼성SDS의 역량을 소개하고,특히 기업 내 Collaboration 과 Communication 영역에서 생성형 AI가 어떻게 일하는 방식을 바꾸고 있는지, 삼성SDS의 생성형 AI 서비스, Brity Copilot 혁신 사례를 공유합니다.

• 13:50~14:20

  Beyond Chatbots: The Rise of Secure Enterprise AI Agents

  Cohere Ivan Zhang Co-founder

  

  

  Cohere

  Ivan Zhang
  Co-founder

  강연 제목

  Beyond Chatbots: The Rise of Secure Enterprise AI Agents

  이력 및 약력

  Ivan Zhang is a co-founder at Cohere, the security-first enterprise AI company. At Cohere, Ivan oversees key technical product development and is closely involved in the company’s public sector and government customers. Prior to co-founding Cohere alongside Aidan Gomez and Nick Frosst, Ivan founded for.ai (now Cohere Labs), Cohere’s research lab. Ivan also worked in biotech and MLOps space as a software engineer and studied at the University of Toronto.

  소개

  강연 요약

  Ivan Zhang is a co-founder at Cohere, the security-first enterprise AI company. At Cohere, Ivan oversees key technical product development and is closely involved in the company’s public sector and government customers. Prior to co-founding Cohere alongside Aidan Gomez and Nick Frosst, Ivan founded for.ai (now Cohere Labs), Cohere’s research lab. Ivan also worked in biotech and MLOps space as a software engineer and studied at the University of Toronto.

• 14:20~14:50

  Building at the speed of thought: AI agents and Korea’s next digital leap Lecture Summary

  GitHub Daniel Cho Strategic Solutions Engineer

  

  

  GitHub

  Daniel Cho
  Strategic Solutions Engineer

  강연 제목

  Building at the speed of thought: AI agents and Korea’s next digital leap Lecture Summary

  이력 및 약력

  Daniel Cho is a Strategic Solutions Engineer at GitHub, the world’s leading AI-powered developer platform. He partners with enterprises across South Korea and Japan to transform how they build software by embedding generative AI into their developer workflows. From manufacturing and telecommunications to government and system integrators, Daniel helps organisations reimagine developer experience (DevEx), accelerate innovation, and ship secure software faster at scale.
  With a strong background in the software industry, Daniel has previously worked at Cognizant and OSIsoft, enabling enterprises to harness technology for growth and resilience. At GitHub, he is at the forefront of helping organisations unlock the potential of AI to reshape the future of software development.

  소개

  강연 요약

  South Korea has more than 2.4 million developers building on GitHub, driving innovation across industries from semiconductors to gaming. Still, there’s more software to be built, more backlogs to be cleared, and more innovations to be shipped to meet the demands of its surging digital economy.
  Agentic AI reshapes this equation. Imagine every Korean developer with an AI agent by their side, planning, building, testing, and shipping software faster. More than autocomplete, agentic AI removes blockers, shortens feedback loops, and frees developers to solve complex problems.
  In this keynote, Daniel Cho, Strategic Solutions Engineer at GitHub, will show how AI agents are reshaping the way developers work and how South Korea can lead this next wave.
  GitHub is the AI powered platform for modern software development. GitHub Copilot has evolved beyond an AI assistant into a powerful coding agent that partners with developers throughout the software lifecycle. From drafting pull requests to running tests, fixing bugs, and refactoring code, AI agents take care of repetitive tasks so developers can focus on delivering customer value and building exceptional products at global scale. What once took days can now take hours, turning release cycles from marathons into sprints.
  For Korea’s ambitious startups, this speed gives a competitive edge, enabling them to scale quickly and compete globally. For established enterprises, AI agents help teams stay sharp and ahead of the curve. And
  for Korea at large, AI agents can turn the nation's strong foundations—first among OECD nations in AI adoption—into stronger global leadership.
  Enterprises embedding AI agents directly into their workflows unlock new levels of productivity, accelerate innovation, and sharpen competitive advantage. The tools are ready today. The opportunity is clear. Let’s enable Korea’s next digital leap together!

• AI 기반 SaaS 실현, 기술을 넘어 현장으로

• 14:50~15:10

  Vertical AI & 자동화를 통한 초개인화의 미래

  야놀자클라우드 김종윤 대표

  

  

  야놀자클라우드

  김종윤
  대표

  강연 제목

  Vertical AI & 자동화를 통한 초개인화의 미래

  이력 및 약력

  2022-現야놀자클라우드 CEO & 야놀자 그룹 CSO
  2019-2022 야놀자클라우드 매니징 디렉터
  2015-2021 야놀자 CBO 이력 및 약력
  2011-2015 맥킨지&컴퍼니 인게이지먼트 매니저
  2007-2009 구글코리아 온라인 세일즈 앤 오 퍼레이션 리더
  2003-2005 3M 마케터

  소개

  2015년 야놀자 CSO로 합류하여, 2021년부터 별도 법인으로 출범한 야놀자클라우드 CEO를 맡아, 현재 클라우드·AI 솔루션 등 야놀자의 B2B 중점 사업을 이끌고 있습니다

  강연 요약

  AI는 더이상 특별한 신기술이 아닌 우리 일상 속에 녹아 든 공공재가 되고 있다.
  이러한 환경 속에서, 기업들의 성공적인 AI 전환(AX) 및 차별화된 데이터 확보 방안부터 함께 Vertical AI(특화형 AI) 통한 수익화 사례까지,
  대한민국 혁신 스타트업들이 글로벌 시장에서 미래 AI 경쟁력을 확보하기 위한 방향성을 소개한다.

• 15:10~15:30

  SDV(Software Defined Vehicle)와 자동화 기술 중심으로

  현대오토에버 지두현 상무

  

  

  현대오토에버

  지두현
  상무

  강연 제목

  SDV(Software Defined Vehicle)와 자동화 기술 중심으로

  이력 및 약력

  2024.07.~현재. 현대오토에버, 통합혁신센터 센터장
  2021.11.~2024.06. 쏘카 서비스엔지니어링 본부장, CTO
  2015.07.~2021.10. 라이엇게임즈코리아
  2010.11.~2015.07. 네이버

  소개

  현대오토에버 지두현 센터장은 풍부한 개발 경험을 바탕으로, 개발을 통해 조직의 가치를 실현하고 보다 우수한 IT 서비스를 제공하기 위해 노력하는 리더입니다.

  강연 요약

  SDV(Software Defined Vehicle)와 자동화 기술 중심으로

• AI in Motion 생각에서 행동으로 : 피지컬 AI로의 진화

• 15:30~15:50

  AI in the Physical World - 현실을 움직이는 인공지능의 미래

  PwC 김정연 파트너

  

  

  PwC

  김정연
  파트너

  강연 제목

  AI in the Physical World - 현실을 움직이는 인공지능의 미래

  이력 및 약력

  PwC Strategy& 전략 파트너, EY-Parthenon 파트너, Arthur D. Little, Accenture 글로벌 경영 컨설팅 펌 근무, The University of Auckland BCom/BSc Conjoint Degrees

  소개

  PwC Automotive and Mobility Group Korea Lead, Hyundai Motor Group Client Serving Partner, Emerging Tech, Strategy & Business Design 전문가

  강연 요약

  1. New Wave of Physical AI : 우리는 왜 ‘물리적’ AI를 논해야 하는가?
  - AI의 현재와 한계
  - Physical AI의 등장 배경
  
  2. Physical AI in Reality: Physical AI란 무엇인가?
  - Physical AI의 개념 및 핵심 기술
  - Physical AI의 현재와 미래 전망
  
  3. Physical AI: 우리의 사업 기회는 어디에 있는가?
  
  4. 결론 : 인간과 로봇이 함께하는 미래

• 15:50~16:10

  휴머노이드와 Physical AI, 산업 자동화의 경계를 넘다

  CMES 김현우 CTO

  

  

  CMES

  김현우
  CTO

  강연 제목

  휴머노이드와 Physical AI, 산업 자동화의 경계를 넘다

  이력 및 약력

  前) 전자기술연구원 모빌리티플랫폼 연구원
  現) 한양대 ERICA 소프트웨어융합대학 겸임교수
  現) CMES CTO

  소개

  자율주행 연구를 시작으로 현재 AI 로보틱스 기업에서 기술을 총괄하고 있습니다. 자율주행과 휴머노이드 로봇 연구를 기반으로,
  AI를 모빌리티와 로봇 플랫폼에 접목해 실제 산업 현장에서 구현 가능한 Agentic AI를 연구개발하고 있습니다.

  강연 요약

  본 강연에서는 휴머노이드 로봇 기술의 현재 수준과 최신 연구 동향을 살펴보고, 이를 물류 및 제조 현장에 적용할 때 직면하게 되는 한계를 소개합니다.
  이어서, 이러한 현장 자동화의 한계를 극복하기 위한 CMES만의 연구개발 방향과 비전을 공유합니다.
  강연은 다음의 내용을 위주로 다루고자 합니다.
  
  ▲휴머노이드 및 물류·제조 현장 로봇 시스템의 현재 수준
  ▲연구 레벨에서 진행 중인 최신 연구와 사례(Groot, Open VLA 등)
  ▲CMES의 휴머노이드 기술 현황과 구현 영상
  ▲산업 현장에서의 실제 수요와 과제
  ▲기존 방법론으로 해결되지 않는 한계와 사례
  
  마지막으로 CMES가 보유한 플랫폼, 비전 기술, 시스템 통합 역량을 활용해 산업 현장 자동화를 어떻게 확장하고 해결해 나갈 것인지에 대한 전략적 방향을 제시합니다.

• 16:10~16:30

  Physical AI가 움직여야 산업이 살아난다

  마음AI 손병희 연구소장

  

  

  마음AI

  손병희
  연구소장

  강연 제목

  Physical AI가 움직여야 산업이 살아난다

  이력 및 약력

  학력 : 연세대학교 전기전자공학부 공학박사 경력
  현) (주)마음AI 연구소장 (2023.03 ~ 현재)
  현) 중소기업 혁신 네트워크 포럼
  AX 분과 위원 (중소벤처기업부)
  전) 국민대학교 소프트웨어중심대학 교수

  소개

  강연 요약

  지금까지의 인공지능은 텍스트와 이미지 생성에서 큰 혁신을 만들어 왔습니다.
  하지만 현실의 산업 현장에서는 여전히 인력 부족, 생산성 정체 같은 문제가 남아 있습니다.
  이를 해결할 새로운 해답이 바로 Physical AI입니다.
  Physical AI는 단순히 정보를 처리하는 것을 넘어, 실제로 움직이며 사람과 함께 일하는 인공지능을 뜻합니다.
  음성을 알아듣고 대화하며, 로봇이나 자율주행 시스템처럼 현장에서 바로 작동하는 기술이 그 핵심입니다.
  이 기술이 본격적으로 도입되면 제조업에서 생산성이 높아지고, 서비스 분야에서는 안내와 돌봄을 지원하며,
  국방·의료·농업 현장에서도 안전과 효율을 동시에 확보할 수 있습니다.
  나아가 새로운 산업과 일자리도 만들어 낼 수 있습니다.
  특히 우리나라는 반도체, 로봇, AI 인프라를 모두 갖추고 있어 Physical AI를 선도할 수 있는 조건을 갖추고 있습니다.
  이제 필요한 것은 기술 개발과 함께, 표준화와 인재 양성에 대한 사회적 투자입니다.
  결국 움직이는 AI, Physical AI가 우리 산업을 다시 살리고, 미래 성장동력을 만드는 열쇠가 될 것입니다.

• 16:30~16:50

  AI 휴머노이드 로봇의 글로벌 개발 현황 및 산업화 전망

  한양대학교 에리카 로봇공학과 한재권 부교수

  

  

  한양대학교 에리카 로봇공학과

  한재권
  부교수

  강연 제목

  AI 휴머노이드 로봇의 글로벌 개발 현황 및 산업화 전망

  이력 및 약력

  (現) (주)에이로봇 CTO, (前)로보티즈 수석연구원

  소개

  휴머노이드 로봇 연구개발자

  강연 요약

  최근 생성형 AI 기술의 급격한 발달로 인해 로보틱스 분야가 빠르게 발전하고 있습니다.
  특히 휴머노이드 로봇이 산업현장에서 다양하고 유용하게 쓰일 가능성이 크게 주목받고 있으며 글로벌 탑티어 기업들의 휴머노이드 로봇에 대한 공격적인 투자로 인하여 휴머노이드 로봇의 상용화 가능성이 점점 높아지고 있습니다.
  AI가 적용된 휴머노이드 로봇의 활용은 인구구조의 변화와 맞물려 다양한 방면에서 산업의 구조를 바꿀 것으로 예상됩니다.
  변화는 위기이기도 하지만 기회이기도 합니다.
  변화의 방향을 미리 포착한 사람들에게는 기회이고 그렇지 못한 사람들에게는 위기일 것입니다.
  머지않은 미래에 펼쳐질 변화를 예측하기 위하여 지금까지의 로보틱스의 발전 과정 및 현재 주목받고 있는 휴머노이드 로봇 기업을 살펴 보고 우리는 이 변화에 어떻게 대응해야 할지 우리의 미래를조망하는 시간을 가졌으면 합니다.
  
  With the rapid advancement of generative AI technologies, the field of robotics is developing at an unprecedented pace.
  In particular, humanoid robots are drawing significant attention for their potential to be widely and effectively utilized in industrial sites.
  The aggressive investments by global top-tier companies in humanoid robots are further raising the possibility of their commercialization.
  The application of AI in humanoid robots, coupled with demographic shifts, is expected to transform industrial structures across various sectors.
  Change can be both a crisis and an opportunity.
  For those who anticipate the direction of change, it will be an opportunity; for those who do not, it will be a crisis.
  To forecast the imminent future, it is important to review the development of robotics thus far, examine the characteristics of the humanoid robot companies currently in the spotlight, and reflect on how we should respond to these changes in order to envision our own future.

• 16:50~17:10

  AI in Motion: 산업 안전을 만족하는 RFM 풀스택

  (주)뉴로메카 허영진 CTO

  

  

  (주)뉴로메카

  허영진
  CTO

  강연 제목

  AI in Motion: 산업 안전을 만족하는 RFM 풀스택

  이력 및 약력

  (주)뉴로메카 CTO, 미래핵심연구부문장, 협
  동로봇·휴머노이드·의료로봇 R&D 총괄
  KAIST Executive MBA, POSTECH 기계공학과 공학박사

  소개

  뉴로메카 CTO로서 로봇 하드웨어·제어·AI를 수직 통합해 산업 현장에서 안전하게 작동하는 Physical AI/RFM 을 구현하고 있습니다.

  강연 요약

  본 강연은 VLA의 이해–계획–행동 파이프라인을 산업 안전요건을 충족하면서 고정밀 작업까지 확장하는 뉴로메카의 독자 RFM 풀스택 전략을 소개합니다.
  RFM은 L4(전략·계획, VLM)–L3(스키마·시퀀스, VLA)–L2(고속 피드백 스킬)–L1(척수반사형 저수준 제어)의 4계층으로 구성되며, VLA의 출력은 스킬 토큰과 궤적으로 분해되어 L2/L1에서 실시간 궤적 보정을 거쳐 실행됩니다.
  
  핵심은 저수준 안전지능과 고정밀 스킬 실행기입니다.
  L1에는 Safety filter, 컴플라이언스/힘 제어, 마찰 옵저버를 내장하고 관절·토크·속도·접촉력 제약을 고주기(2–4 kHz)로 감시·보호하여 검증 가능한 안전 (safety-proof)을 확보합니다.
  
  스킬 실행기는 납땜, 파우더 분주, 보행 등 고정밀·복합 작업의 성공률과 부드러움을 높입니다.
  그 결과, VLA의 추론 기반 일반화를 유지하면서도 기존에 어려웠던 정밀 궤적 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다.
  또한 뉴로메카는 완제품 로봇을 넘어 감속기·모터까지 내재화하고, 텔레옵·로그·리플레이·자동 라벨링을 포함한 데이터 VI를 구축해 운영–학습–배포 플라이휠을 형성하고자 합니다.
  하드웨어·데이터·제어의 풀스택 통합을 통해 공장·서비스·의료 현장에서 요구하는 신뢰성, 비용 효율, 배포 용이성을 동시에 달성하는 로드맵을 제시합니다.

• Rising Star

• 17:10~17:30

  Engineering scientific inspiration: How AI drives scientific discovery as an independent architect

  아스테로모프 이민형 CEO

  

  

  아스테로모프

  이민형
  CEO

  강연 제목

  Engineering scientific inspiration: How AI drives scientific discovery as an independent architect

  이력 및 약력

  - 아스테로모프 대표이사
  - 서울대학교 의과대학 박사과정
  - 서울대학교 의과대학 연구원

  소개

  아스테로모프(Asteromorph) Founder&CEO
  과학적 초지능(Scientific Superintelligence) 연구 기업
  서울대학교 의과대학 박사과정
  서울대학교 의과대학 연구원 (16세 연구원 입사)

  강연 요약

  과학적 혁신의 새로운 패러다임
  
  과학사에서 가장 중요한 발견들은 예상치 못한 분야 간 연결에서 탄생 했습니다. 옵토제네틱스는 미생물의 광수용체와 신경조절을 결합하여 신경과학을 혁명화했고, CRISPR-Cas9는 박테리아 면역체계를 유전자 편집 도구로 재해석하여 생명공학의 지평을 확장했습니다. 이러한 패러다임 전환은 점진적 개선이 아닌 창조적 종합에서 비롯되었습니다. 현재의 AI 시스템들은 인간이 미리 정의한 탐색 공간 내에서만 작동하는 한계를 보입니다. 대형언어모델들은 훈련 데이터의 패턴을 재조합 하는 데 뛰어나지만, 기존 지식의 확률적 재구성에 머물러 진정으로 새로운 개념을 생성하지 못하고 있습니다.
  
  Spacer: 의도적 탈맥락화를 통한 혁신
  
  Spacer는 기존 LLM의 창의적 한계를 극복하고자 정보를 원자 단위인 키워드로 '의도적인 탈맥락화'하는 새로운 접근 방식을 제안하는 과학 발견 시스템입니다. 이 시스템은 정보를 키워드라는 원자 단위로 분해한 후, 이들 사이의 예상치 못한 연결을 탐색하여 기존 맥락을 제거함으로써 새로운 맥락을 창조합니다. 시스템의 핵심인 Nuri 엔진은 18만 편의 생물학 논문으로 구축된 키워드 그래프를 탐색합니다. 각 키워드가 노드가 되고, 공동 출현 빈도와 분야가중 인용 영향력(FWCI)에 의해 결정되는 가중치를 가진 에지로연결됩니다.
  
  다단계 구현 파이프라인
  
  Nuri는 18만 편의 학술 논문 키워드 그래프에서 잠재력 높은 키워드 세트를 발굴하고, Manifesting Pipeline은 이를 정교한 과학적 아이디어로 구체화하여 독창적인 과학 개념을 생성합니다. 이 파이프라인은 세 단계로 구성됩니다. Revealing Framework는 키워드 간의 숨겨진 개념적 연결을 발견하고, Scaffolding Framework는 논리 그래프를 구축하여 구조적 완전성을 보장하며, Assessment
  Framework는 제안된 가설의 과학적 타당성과 실현 가능성을 평가합니다.
  
  실제 성과와 검증
  
  실험 결과 Nuri는 영향력 있는 논문을 정확하게 분류했으며(AUROC0.737), Spacer의 최종 출력물은 최신 최고 수준 논문의 핵심 개념을 성공적으로 재구성하고 SOTA LLM보다 인간 연구와 의미론적으로 더 유사한 것으로 나타나 과학적 영감의 공학적 가능성을 입증했습니다. 구체적 사례로는 간세포암에서 칼슘 진동 복원, ATP 할당 패턴을 통한 세포 상태 전환 예측, 장내 미생물 제어를 위한 후각수용체 과발현 등의 혁신적 개념들을 생성했습니다.
  
  미래 전망: 과학적 초지능을 향한 여정
  
  현재 Spacer는 독창적인 과학적 개념을 도출할 수 있지만 독립적으로 검증하거나 개발할 수는 없는 한계가 있습니다. 하지만 로봇공학과 자동화된 실험실 기술이 발전하면서 AI가 제안한 가설을 자동으로 검증하는 완전한 과학 발견 사이클이 현실화되고 있습니다.
  
  이러한 시스템이 대규모로 운영된다면 수십 년이 걸렸을 과학적 발견이 몇 달 안에 일어날 수 있으며, 개인의 직관과 우연에 의존했던 패러다임 전환이 체계적이고 저렴하게 발생할 것입니다. Spacer는 기계가 진정한 독창성을 도출할 수 있다는 중요한 전제를 입증했으며, 한때 추측의 영역에 속했던 과학적 초지능이 이제 기술적 기반으로 뒷받침되는 달성 가능한 목표가 되었음을 보여줍니다.