Timetable

• 10:40~10:55

  우리나라 양자 과학기술 및 산업 정책 조망

  과학기술정보통신부 심주섭 양자혁신기술개발과장

  

  

  과학기술정보통신부

  심주섭
  양자혁신기술개발과장

  강연 제목

  우리나라 양자 과학기술 및 산업 정책 조망

  이력 및 약력

  디지털플랫폼팀장, 통신이용제도과장

  소개

  12년부터 과학기술정보통신부 근무

  강연 요약

  < 한국의 양자정책방향 >
  
  한국의 양자정책방향을 주요 정책 추진 경과, 핵심 지표, 3단계 전략,
  투자 현황, 역량 강화, 그리고 국제 협력을 중심으로 소개

• 10:55~11:10

  광양자 양자컴퓨터 동향 및 산업계 적용 방안 QAP(Quantum Acceleration Program)

  Quandela 김유석 한국법인대표

  

  

  Quandela

  김유석
  한국법인대표

  강연 제목

  광양자 양자컴퓨터 동향 및 산업계 적용 방안 QAP(Quantum Acceleration Program)

  이력 및 약력

  (현) 한국정보공학기술사회 회장
  (현) 시스트란 대표이사
  (전) SK네트웍스
  (전) 현대오토에버
  Carnegie Mellon Univ MBA

  소개

  강연 요약

  프랑스 콴델라(Quandela)는 광자 기반 양자컴퓨터를 개발하며, 하드웨어부터 소프트웨어·클라우드 서비스까지 통합 기술을 확보하고 있습니다.
  현재 양자컴퓨터는 ‘NISQ 시대’에 있으며, 콴델라는 머신러닝, 최적화, 화학 시뮬레이션 등 실질적 문제 해결에 집중하고 있습니다.
  또한 QAP(Quantum Acceleration Program)를 통해 기업에 컨설팅, 툴킷, 실증 프로젝트, 클라우드 접근성을 제공해 산업 적용을 가속화합니다.
  이로써 물류, 신약, 금융, 에너지 등 다양한 분야에서 비용 절감과 효율 향상에 기여하는 전반적인 내용을 소개합니다.

• 11:10~11:25

  큐노바 컴퓨팅의 양자 소프트웨어 혁신: 양자 우위

  ㈜큐노바 김재완 전무

  

  

  ㈜큐노바

  김재완
  전무

  강연 제목

  큐노바 컴퓨팅의 양자 소프트웨어 혁신: 양자 우위

  이력 및 약력

  SW 엔지니어링 경력 27년 이상
  서울대학교 물리학 학사 (1988)
  University of Florida 물리학 박사 (1995)
  Amazon 선임 PE 리더
  Bloomberg 엔지니어링 매니저

  소개

  SW 엔지니어링 분야에서 27년간 글로벌 기업에서 혁신을 주도해온 기술 경영 전문가로, AI 및 SaaS 산업의 성장과 함께 큐노바의 핵심 제품 전략을 총괄하고 있음.

  강연 요약

  큐노바 컴퓨팅은 산업 현장에서 활용 가능한 양자 알고리즘과 소프트웨어 서비스를 개발하는 선도 기업입니다.
  특히 큐노바의 알고리즘은 계산화학 분야에서 NISQ 양자 컴퓨터를 활용해 기존 고전적 방법보다 빠르고 정확한 결과를 제공하는 것이 입증되었고,
  조합최적화 분야에서도 뛰어난 성능과 가능성을 보여주고 있습니다.
  이를 바탕으로 큐노바는 기업 및 연구기관들과 다양한 형태의 협업을 통해 이런 알고리즘을 프로덕션 수준의 문제에 적용하고 있습니다.
  AI 산업에서도 양자 컴퓨팅의 용도에 대한 다양한 가능성이 제시되고 있습니다.
  양자 컴퓨팅이 기존 AI 생태계에서 양질의 데이터 부족이나, 병렬 계산으로 인한 전력 소모 문제를 특화된 성능으로 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 11:25~11:40

  큐비트 컨트롤러를 위한 지능형 캘리브레이션

  에스디티 주식회사 김은성 CTO

  

  

  에스디티 주식회사

  김은성
  CTO

  강연 제목

  큐비트 컨트롤러를 위한 지능형 캘리브레이션

  이력 및 약력

  에스디티 최고기술책임자(CTO) 재직중
  데이타이음 CTO
  보이노시스 CTO
  이노그리드 CTO
  한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터 연구원
  서울대학교 컴퓨터공학 박사수료

  소개

  김은성 CTO는 에스디티 주식회사에서 Quantum ControlUnit(QCU) 제품군 개발을 주도하며,
  산업 현장에서 활용 가능한 큐비트 제어 솔루션의 상용화를 이끌고 있다.
  QCU는 글로벌 큐비트 컨트롤러 장비와 경쟁 가능한 성능을 제공하며,
  차세대 양자컴퓨팅 연구와 응용을 위한 핵심 기반을 마련하고 있다.
  또한, 그는 하이브리드 양자 클라우드 플랫폼 QubeStack 개발을 총괄하며,
  다양한 산학 공동연구 및 국제 협력 프로젝트를 수행하고 있다.
  주요 전문 분야는 양자컴퓨팅, HPC, 인공지능, 클라우드이다.

  강연 요약

  큐비트 컨트롤러 캘리브레이션은 양자 연산 정확도와 시스템 안정성 확보에 핵심적이며,
  기존 수동 방식은 느리고 확장성에 한계가 있습니다.
  본 발표는 AI·머신러닝을 활용한 지능형 캘리브레이션으로 파라미터를 자동 최적화하고 실시간 보정하는 방식을 소개하며,
  이를 통해 수렴 속도와 Fidelity를 향상하여 대규모 양자 시스템 운영이 가능함을 보여줍니다.

• 11:40~11:55

  양자 컴퓨터의 금융 산업에 적용 사례(파생 상품 평가)

  오리엔텀 추정호 본부장

  

  

  오리엔텀

  추정호
  본부장

  강연 제목

  양자 컴퓨터의 금융 산업에 적용 사례(파생 상품 평가)

  이력 및 약력

  KAIST 졸업, 퀀트 20년

  소개

  학력
  KAIST 수학과 졸업
  KAIST 기계공학과 졸업
  
  경력
  現 오리엔텀(Orientom) 양자기술본부 본부장
  前 연세대학교 수학과 연구교수
  양자내성암호(PQC) 및 양자난수생성(QRNG) 기반 기술 사업화 주도
  
  주요 활동
  Marquis Who's Who in the World 등재 (2009, 2020)
  『금융공학의 변동성 입문』, 『금붕어의 양자컴퓨터 이야기』 등 저서 다수
  『컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학』, 『양자 컴퓨터를 위한 수학』 등 과학 및 수학 분야 번역서 다수
  2022년 2023년대한민국학술원 우수학술도서 번역자 선정
  편미분방정식·복소함수해석·양자금융공학관련 논문 국내외 다수 발표

  강연 요약

  양자 컴퓨터는 금융 분야에서 포트폴리오 최적화, 리스크 관리, 신용도 분석, 사기 탐지 등에 적용하고 있다.
  오리엔텀은 현재 연세대, 국민은행과 함께 파생상품 평가에 관한 국책 사업을 수행하고 있다.
  파생상품 평가에 대한 개요를 소개하고 양자컴퓨터를 적용하는 방법에 대해 설명할 예정이다.

• 11:55~12:10

  AI를 이용한 양자 기반 계측 기술의 진화

  키사이트 테크놀로지스 코리아 김창주 차장

  

  

  키사이트 테크놀로지스 코리아

  김창주
  차장

  강연 제목

  AI를 이용한 양자 기반 계측 기술의 진화

  이력 및 약력

  -

  소개

  FoMA 에서 CDMA 단말기 개발 엔지니어로 경력을 시작하여, 이후 키사이트 테크놀로지에서 Wireless 및 A/D 분야 Application Engineer로 활동하며 다양한 산업 현장에서 기술 지원 경험을 쌓아왔습니다.
  이러한 전문성을 바탕으로 2018년부터는 양자 솔루션 컨설턴트로서 활동하며,
  산업계와 학계에서 양자컴퓨터/통신/센싱 분양에서 연구개발을 지원하고 있습니다.

  강연 요약

  키사이트 테크놀로지는 미국에 본사를 둔 Test & Measurement 기업으
  로, 2010년대 후반부터 양자 분야의 테스트 솔루션을 선제적으로 준비
  해왔습니다. 이번 강연에서는 초전도 양자컴퓨터에서 큐빗이 동작하
  는 원리를 살펴보고, 키사이트 솔루션을 통해 큐빗을 어떻게 정밀하게
  제어할 수 있는지 개발 과정과 사례를 소개합니다. 또한 이러한 과정을
  더욱 효율적으로 만들기 위해 AI를 활용한 자동화 방안을 함께 논의합
  니다. 마지막으로 해외 주요 연구기관과 기업들의 초전도 양자컴퓨터
  개발 현황을 공유하고, 키사이트 테크놀로지스의 최신 양자 테스트 솔
  
  루션을 소개드리겠습니다.

• 12:10~12:25

  QKD의 대중화 및 초민감도 양자센서 산업화 현황

  (주)지큐티코리아 곽승환 대표이사

  

  

  (주)지큐티코리아

  곽승환
  대표이사

  강연 제목

  QKD의 대중화 및 초민감도 양자센서 산업화 현황

  이력 및 약력

  ▪ 현) Genesis Quantum Inc.( 美 ) / GQT Korea 창업자 및 대표이사
  ▪ 현) 과학기술정보통신부 양자플래그십과제 기획위원
  ▪ 현) 산업통상자원부 양자전문위원
  ▪ 전) 대통령 직속 과학기술자문위원회 양자특위 민간위원
  ▪ 전) ID Quantique S.A.부사장 (Switzerland)
  ▪ 전) SK Telecom Quantum Tech Lab 설립자 및 랩 리더

  소개

  저는 양자기술 불모지였던 우리나라에 2005년부터 6년 간의 설득을 통해 SKT에 퀀텀랩을 만들어 우리나라 양자 산업의 시발점을 만들었습니다.
  현재는 소형 저가형 양자암호시스템, 단일광자계측장비, 양자바이오센서등을 산업화 하기 위해 노력하고 있습니다.

  강연 요약

  QKD는 양자컴퓨터에 안전한 유일하게 증명된 보안체계입니다.
  그러나 현존하는 양자암호장비들은 비싼 가격과 커다란 크기로 대중화를 하기는 어렵습니다.
  이 부분을 어떻게 해결하고 있는지에 대해 설명 드리도록 하겠습니다.
  또한 양자기술을 활용한 초정밀 센서들은 국방, 바이오 등의 분야에 활용 될 수 있습니다.
  이에 대한 지큐티의 접근 방안에 대해서도 설명드리도록 하겠습니다.

• 12:25~12:40

  양자머신러닝의 내열 합금 개발 응용: 특성과 성능 비교 분석

  ㈜퀀텀인텔리전스 최근수 수석연구원

  

  

  ㈜퀀텀인텔리전스

  최근수
  수석연구원

  강연 제목

  양자머신러닝의 내열 합금 개발 응용: 특성과 성능 비교 분석

  이력 및 약력

  • 교육
  서울대학교 물리학과 (고체물리 이론) 박사
  서울대학교 물리학과 학사
  
  • 경력
  한국과학기술연구원 박사후연구원
  울산과학기술원 박사후연구원/연구교수
  ㈜퀀텀인텔리전스 수석연구원

  소개

  최근수 박사는 십여 년간 양자역학 기반 시뮬레이션 기법을 활용하여 원자 스케일에서의 구조 분석과 화학반응 메커니즘을 이론적으로 규명하는 연구를 수행해왔으며, 40여 편 이상의 SCI급 국제학술논문을 출판하는 탁월한 연구 성과를 달성하였다.
  그동안 축적한 다양한 분야의 연구 경험과 전문성을 바탕으로 화학 및 재료과학 분야에 양자컴퓨팅을 적용하여 그 효용성을 검증하는 연구를 진행하고 있다. 기존 계산 방법론과 고성능 슈퍼컴퓨터의 한계를 극복하고 양자우위를 실현할 수 있는 신소재, 촉매, 신약 개발과 같은 구체적인 응용 분야를 발굴하는 데 주력하고 있다.

  강연 요약

  항공용 엔진에 사용되는 초내열합금(superalloy)에서 γ/γ' 두상 미세구조는 고온에서의 기계적 강도와 크리프 저항성을 결정하는 핵심 요소로,
  γ/γ' 단일상 형성 여부의 정확한 예측은 합금 설계의 성패를 좌우한다.
  기존 고전 기계학습 모델들이 원소 간 복잡한 상호작용과 다차원 조성공간에서의 비선형 관계를 완전히 포착하는 데 한계를 보이는 반면,
  양자기계학습은 중첩(superposition)과 얽힘(entanglement)을 통해 복잡한 패턴을 효율적으로 학습하여 합금 조성의 미묘한 변화가 상 안정성에 미치는 영향을 더욱 정밀하게 예측할 수 있는 잠재력을 지닌다.
  
  본 연구에서는 양자기계학습의 실용적 성능 검증을 위하여 Co 기반 초내열합금에서 γ/γ' 단일상 형성 여부를 판별하는 문제에 양자서포트벡터머신(Quantum Support Vector Machine, QSVM)을 적용하였다.
  양자 특성맵(feature map), 하이퍼파라미터, 특성 개수를 체계적으로 조절하여,
  기존 연구에서 최고 성능을 보인 고전 기계학습 모델인 그래디언트 부스팅 분류기(Gradient Boosting Classifier, GBC)와 동등하거나 우세한 분류 성능을 확인하였다.
  
  본 연구는 재료 과학 분야에서 양자기계학습의 조건부 양자이득을 실증적으로 입증하였으며,
  문제 특화적으로 설계된 양자 회로가 복잡한 다원소 상호작용과 제한된 데이터 환경에서도 우수한 성능을 발휘할 수 있음을 검증하였다.
  이는 양자기계학습의 이론적 강점이 실제 재료 과학 문제에서 실현 가능함을 보여주어,
  향후 양자하드웨어 발전과 함께 더욱 광범위한 응용 가능성을 제시한다.

• 12:40~12:55

  AI의 미래 : Quantum. Quantum의 미래 : AI

  충북대학교 자연과학대학 물리학과 김기웅 교수

  

  

  충북대학교 자연과학대학 물리학과

  김기웅
  교수

  강연 제목

  AI의 미래 : Quantum. Quantum의 미래 : AI

  이력 및 약력

  ○ 2006 – 2007, 미국 프린스턴 대학교 물리학과, Research Associate
  ○ 2012 – 2012, 독일 PTB/Bernstein 뇌신경센터, 초청과학자
  ○ 2018 – 2019, 일본 교토대학교, 초빙외국인학자
  ○ 2015 – 현재, 한국초전도저온학회 부회장(소자부문위원장, 총무이사, 사업이사,감사 역임)
  ○ 2006 – 2020, 과학기술연합대학원대학교 의학물리학과 교수(전공책임교수)
  ○ 2002 – 2020, 한국표준과학연구원 극저자장측정팀장(우대/책임연구원), 뇌인지측정센터장, 생체신호센터장 역임
  ○ 2020 – 현재, 충북대학교 자연과학대학 물리학과 교수, 연구장비개발전공 대학원 주임교수
  ○ 2024 – 현재, ITRC 양자기술 플랫폼 연구센터 센터장
  ○ 2024 – 현재, 충북양자연구센터(CBQRC) 센터장

  소개

  충북양자연구센터 센터장

  강연 요약

  인공지능(AI)과 양자기술은 각각 데이터와 연산 자원의 한계, 그리고 노이즈와 확장성의 제약이라는 서로 다른 장벽에 직면해 있으나, 두 기술이 결합할 때 이러한 한계를 상호 보완하며 새로운 혁신을 이끌 수 있다. AI는 양자 컴퓨터에서 발생하는 오류 패턴을 학습하여 정정하거나, 파동함수 제어를 자동화함으로써 양자 실험의 효율을 극대화하고, 소재 및 칩 설계 과정에서 최적 구조를 제안하는 등 양자 연구를 가속화한다. 반대로 양자는 고차원 특징 공간을 얽힘 상태로 표현하는 양자 머신러닝을 통해 복잡한 패턴 인식을 가능케 하고, 대규모 신경망 학습 웨이팅팩터 계산을 양자 알고리즘으로 전역 최적해를 찾아내며, 분포 학습 기반의 양자 생성 모델을 통해 신약 탐색이나 신소재 설계와 같은 분야에서 기존 AI의 한계를 극복한다. 즉, 내재적 논리구조를 갖는 데이터 기반의 LLM의 성공너머, 비젼인식 등 보다 많은 정보량을 학습하는 차세대 모델도 만드는 것이 가능할 것이다. 그밖에 실제 응용 사례로는 CT·MRI와 같은 의료 영상 재구성을 양자 최적화와 딥러닝 기법을 결합하여 저선량에서도 고해상도를 달성하는 연구, AI 기반 후보물질 탐색과 양자 분자 시뮬레이션을 연계한 신약 개발, 그리고 HPC-AI-양자의 하이브리드 모델을 통한 전주기적 연산 혁신을 들 수 있다. 이러한 사례들은 AI와 양자가 단순히 보조적 관계를 넘어서 서로의 미래를 열어가는 핵심 파트너임을 보여주며, 궁극적으로 QAI(Quantum-AI)는 인류가 직면한 난제 해결을 위한 차세대 디지털 혁신 플랫폼으로 자리매김할 것이다.